Analisis data telah menjadi salah satu keterampilan yang paling diminati di pasar kerja saat ini. Meningkatnya penggunaan big data dan kebutuhan bisnis untuk membuat keputusan berbasis data berdampak pada semakin tinggi permintaan tenaga profesional data analyst.
Dalam artikel ini, kita akan mempelajari mengapa permintaan tenaga profesional data analyst semakin tinggi, peran seorang data analyst, keterampilan yang diperlukan untuk pekerjaan sebagai data analyst, dan pentingnya analisis data di dunia kerja saat ini.
Mengapa Permintaan Tenaga Profesional Data Analyst Semakin Tinggi?
Semakin tinggi permintaan tenaga profesional data analyst telah menjadi tren yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir.
Menurut laporan “The Future of Jobs Report 2023” dari World Economic Forum [1], setiap tahun permintaan akan data analyst dan ilmuwan data melebihi jumlah orang dengan keterampilan yang tepat untuk mengisi posisi tersebut.
Bahkan, menurut Badan Statistik Tenaga Kerja Amerika Serikat (US BLS) [2], jumlah lowongan pekerjaan untuk data analyst diperkirakan akan tumbuh sebesar 23 persen antara 2021 dan 2031, jauh lebih tinggi dari pertumbuhan pekerjaan rata-rata sebesar lima persen untuk semua pekerjaan di negara tersebut.
Apa itu Data Analyst?
Seorang data analyst bertanggung jawab untuk mengumpulkan, memproses, dan melakukan analisis statistik pada kumpulan data besar. Data analyst menggunakan keterampilan tersebut untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan yang dapat membantu bisnis membuat keputusan yang berbasis informasi.
Seorang data analyst bekerja dengan data dari berbagai sumber, termasuk data pelanggan, data penjualan, dan data operasional. Data analyst menggunakan berbagai alat atau tools seperti Excel, SQL, dan Python untuk mengolah dan menganalisis data.
Keterampilan yang Diperlukan untuk Pekerjaan Data Analyst
Untuk menjadi seorang analis data, kamu perlu memiliki dasar yang kuat dalam matematika, statistika, dan ilmu komputer. Kamu harus memiliki pemahaman yang baik tentang analisis statistik dan teknik visualisasi data. Kamu juga harus memiliki pengalaman dalam bekerja dengan database dan menguasai bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL.
Selain keterampilan teknis, seorang data analyst juga harus memiliki keterampilan komunikasi dan pemecahan masalah yang kuat. Seorang Data Analyst harus dapat mengkomunikasikan hasil temuannya kepada pemangku kepentingan non-teknis dan dapat bekerja secara kolaboratif dengan departemen lain untuk memastikan wawasan yang data analyst berikan dapat diimplementasikan.
Pentingnya Analisis Data
Analisis data sangat penting bagi bisnis untuk membuat keputusan yang berinformasi. Dengan menganalisis kumpulan data besar, bisnis dapat memperoleh wawasan tentang perilaku pelanggan, tren pasar, dan efisiensi operasional. Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk mengembangkan strategi yang mendorong pertumbuhan dan profitabilitas.
Sebagai contoh, sebuah bisnis ritel dapat menggunakan analisis data untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan. Mereka dapat menggunakan informasi ini untuk mengembangkan kampanye pemasaran yang ditargetkan untuk meningkatkan penjualan dan loyalitas pelanggan. Demikian pula, sebuah bisnis manufaktur dapat menggunakan analisis data untuk mengidentifikasi hambatan dalam proses produksi dan membuat perubahan operasional yang meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya.
Peningkatan permintaan yang signifikan ini tidaklah mengherankan mengingat nilai strategis data dalam pengambilan keputusan bisnis. Organisasi dari berbagai sektor, termasuk teknologi, keuangan, e-commerce, dan banyak lagi, semakin mengandalkan data analyst untuk membantu mereka memahami data mereka, mengidentifikasi tren, dan mengambil keputusan yang lebih cerdas.
Namun, menjawab permintaan tersebut memerlukan keterampilan dan pengetahuan yang tepat dalam bidang data analytics. Untuk mempersiapkan diri dalam memasuki karier sebagai data analyst, penting untuk mengikuti kursus dan berbagai event yang relevan. Lembaga kursus online SMKDEV menawarkan kursus yang komprehensif dan terkini dalam data analytics.
Kursus ini dirancang untuk membekali kamu dengan keterampilan analitis yang diperlukan, termasuk pengumpulan data, analisis, dan interpretasi. Kamu akan belajar menggunakan berbagai alat dan teknik analisis untuk mengidentifikasi wawasan berharga yang dapat membantu organisasi mengambil keputusan yang lebih baik.
Jangan lewatkan kesempatan ini untuk memasuki karier yang menjanjikan sebagai data analyst. Segera daftar dan ikuti kursus Data Analyst learning path untuk memperoleh keterampilan yang diperlukan dalam menghadapi permintaan tinggi akan tenaga profesional data analyst.
Bergabunglah dengan kursus online kami di SMKDEV dan komunitas di Group WhatsApp dan LinkedIn Page SMKDEV!
Dapatkan akses materi berkualitas, diskusi dengan para pembelajar dan mentor, dan jaringan yang luas. Ikuti kami di media sosial untuk berita terkini, artikel inspiratif, dan saran praktis lainnya. Bergabunglah sekarang untuk kesempatan sukses sebagai analis data.
Kesimpulan
Analisis data merupakan keterampilan penting di dunia kerja saat ini. Seorang data analyst mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang mendukung keputusan bisnis berdasarkan informasi yang bernilai.
Dibutuhkan dasar kuat dalam matematika, statistika, dan ilmu komputer, serta kemampuan komunikasi dan pemecahan masalah. Analisis data penting untuk pertumbuhan dan profitabilitas bisnis, juga di bidang kesehatan, keuangan, dan pemerintahan. Permintaan untuk pengambilan keputusan berbasis data semakin meningkat, menjadikan peran data analyst semakin penting.
Referensi:
- World Economic Forum: The Future of Jobs Report 2023 – https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023/digest/
- US BLS: Occupational Outlook Handbook: Operations Research Analysts, Job Outlook – https://www.bls.gov/ooh/math/operations-research-analysts.htm#tab-6
- Artikel Coursera: In-Demand Data Analyst Skills to Get Hired – https://www.coursera.org/articles/in-demand-data-analyst-skills-to-get-hired
- Artikel Growth Tribe: Data Analytics Career Guide – https://growthtribe.io/blog/data-analytics-career
- Artikel BrainStation: Is Data Analytics a Good Career? – https://brainstation.io/career-guides/is-data-analytics-a-good-career
- Artikel Forbes: The Data Analytics Profession and Employment Is Exploding: Three Trends That Matter – https://www.forbes.com/sites/bernhardschroeder/2021/06/11/the-data-analytics-profession-and-employment-is-exploding-three-trends-that-matter/?sh=6b9da59c3f81
- Artikel Analytics Insight: The Growing High Demand for Data Analytics Skills Globally – https://www.analyticsinsight.net/the-growing-high-demand-for-data-analytics-skills-globally/
- Whitepaper World Economic Forum: Data Science in the New Economy – https://www3.weforum.org/docs/WEF_Data_Science_In_the_New_Economy.pdf
- Artikel World Economic Forum: X-Charts Showing the Jobs of a Post-Pandemic Future and the Skills You Need to Get Them – https://www.weforum.org/agenda/2020/10/x-charts-showing-the-jobs-of-a-post-pandemic-future-and-the-skills-you-need-to-get-them/
- Artikel KnowledgeHut: Become a Data Analyst: A Comprehensive Guide – https://www.knowledgehut.com/blog/data-science/become-a-data-analyst
